AI een plek geven in je organisatie

Veel organisaties experimenteren met AI. Een paar collega’s gebruiken een chatassistent, iemand automatiseert een proces. De stap naar een vaste werkwijze die de hele organisatie gebruikt, blijkt lastiger. Daar denken we graag over mee.

We beginnen bij de vragen die er echt toe doen. Welk probleem wil je oplossen, en voor wie? Welke systemen en gegevens heeft AI daarvoor nodig, en welke juist niet? Hoe regel je toegangsrechten en privacy, en waar worden je gegevens verwerkt? En hoe neem je collega’s mee, zodat het daarna ook echt gebruikt wordt?

Daarbij helpt het dat we zelf dagelijks met AI werken. We merken waar het goed werkt en waar je grenzen moet stellen. Een recent voorbeeld is ons supportproces. Een medewerker laat een AI-agent de openstaande klantmails ophalen. De agent legt per vraag een supportissue aan, zoekt in de applicatie, de logs, bekende issues en de code uit hoe het zit, en zet een conceptantwoord klaar.

De agent werkt daarbij binnen duidelijke grenzen. De applicatie en de logs kan hij alleen lezen. Het antwoord blijft een concept dat een medewerker naleest en zelf verstuurt. Moet er code veranderen, dan wordt een ontwikkelissue pas na akkoord aangemaakt. Zulke grenzen zijn net zo belangrijk als de techniek, en juist daarover denken we met andere organisaties mee.

Schema van de supportflow. De AI-agent volgt vastgelegde werkwijzen, leest de mailbox, de applicatie, de logs, de issues en de code, en schrijft een concept en een supportissue. Een medewerker verstuurt het antwoord en keurt nieuwe ontwikkelissues goed. — Ons supportproces als voorbeeld, van klantmail naar conceptantwoord. Klik op het schema voor een grotere versie.

Wil je weten wat AI voor jouw organisatie kan betekenen, en hoe je dat zorgvuldig aanpakt? Neem contact met ons op.